随着信息技术水平的提高，服装制造产业的升级速度正在加快，在激烈的市场竞争中正在向 智能制造中高端迈进 。 众多企业参与到这一过程中，希望抢得先机建立核心竞争力。因此， 如何发展智能制造成为行业中最为热门的话题之一。
对此 众说纷纭 。 提供相关IT服务的企业 说智能制造是信息化、数字化， 做硬件设备的将自动化作为智能制造的关键。凌笛数码认为，这些仅仅是对传统制造模式的单点改良，并没有对原有的从市场企划、设计研发到生产制造整个链条进行系统性的改造，还称不上真正的智能制造。
实际上，在工业和信息化部、财政部联合发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中，智能制造有较为明确的定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
凌笛数码认为，服装企业要实现真正的智能制造，应结合服务的用户和生产流程，从软件和硬件两个方面同时着手，对生产流程、制造技术和管理方式进行深度变革，建立起信息物理系统（CPS），实现数字空间与物理空间相互映射、实时交互、高效协同，完成对产业链条的状态感知、实时分析、科学决策和精准执行的闭环赋能体系。
对于如何实践服装智能制造，凌笛数码指出需要走好关键三步：
一、构建工业物联网，实现参与要素的互联
物联网的进化已经超出了“物物相连的互联网”的最初范畴，它将包括机器设备学习、嵌入式软件系统以及无线连接在内的技术都融合在了一起。不可否认的是，物联网对服装智能制造的发展和进步非常重要——联网设备的感应器会实时收集数据，这些数据可以帮助公司优化产品制造的过程。
未来，智能制造将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术，运用到生产、配料、仓储等所有阶段，实现生产及控制的数字化、智能化、网络化，提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时，通过云服务平台，面向工业客户，融合云计算、大数据能力，助力传统工业企业转型。
二、 利用好工业软件，特别是设计研发阶段
工业软件对生产的全生命周期中各环节的规律进行模型化、代码化、数据化，通过 算法对研发设计、生产制造、销售经营、服务等环节进行赋能，是实现智能化的关键。设计研发是服装行业的核心环节的，更是智能制造的基础，尤其需要用好工业软件。目前，行业中已经有CAD、PDM、MES、SCM等工业软件，且呈现云化的趋势。
DFX（Design for X）的模式在智能制造中被屡屡提及。X可以代表产品生命周期中作业的某一对象或者阶段，例如面向制造的设计变量DFM（Design for Manufacturing），面向部件化的设计变量DFA（Design for Assembly）。利用合适的设计研发软件，针对不同的X，根据联网采集来的需求，提供的相应的设计研发，从而提高设计研发的成功率。
凌笛数码认为，CAD和PDM在此过程中发挥着重要的作用。CAD作为设计研发软件，能够有效帮助设计师和版师针对市场需求、制造要求进行灵活设计，对生产工艺信息进行数字化接入PDM、SCM等系统直连制造一线；PDM帮助服装企业对客户需求、产品研发和生产制造等各环节的数据进行沉淀和管理，根据需求调取相应的数据进行分析并指导设计研发，从而理顺工作流、提升研发效率，有助于提升企业的研发创新、精益及柔性生产能力和全生命周期服务能力。
三、智能化融合实现先进制造
通过DFX带来的产品设计的结构化数据赋能先进制造，需要让数据能够自动流动，实现智能化、自动化的生产，推动软硬件的智能化融合，从而实现先进制造。
这个过程中，首先需要实现由设计结构化数据驱动下的生产信息化管理与管控，将ERP、APS、MES、GST等工业软件联网上云，打通企业内部，甚至打通产业链条上不同企业间的系统交互。
基于工业物联网，实现设备与设备、人与设备、产品与设备之间的互联互通，以DFX带来的产品设计的结构化数据与智能设备自身的数据融合，数据流驱动协同作业，并实现生产机械设备的智能化自动作业。目前，市面上已经出现了自动拉布机、智能裁床、自动缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储等设备，智能化融合正在进行之中。
在此过程中，凌笛数码帮助企业建立3D数字化的设计研发体系，产生的研发数据进入PDM系统，联通生产制造中的设备和人，生产流程变得自动化、智能化， 有效缩短产品研制周期、提高生产效率和产品质量 。
实现智能制造，走好这关键三步至关重要。未来，凌笛数码将长期专注于3D数字化，推动智能制造在服装产业的落地，推动产业完成从工业化到信息化、智能化的跨越式升级。
